Eine einheitliche Sicht auf die Leistung Ihres Unternehmens – für Finanzen, Vertrieb, Betrieb und Personal.

Praxis

Typische Herausforderungen

Kommt Ihnen das bekannt vor?

  • Daten liegen verteilt in ERP, CRM und vielen Excel-Dateien

  • Jede Abteilung berechnet Kennzahlen anders

  • Monatsberichte kosten tagelange Handarbeit

Hands on a laptop with AI and data analytics dashboards
Analyst with headphones reviewing data dashboards on a monitor
Leistung

Was wir liefern

  • Daten aus Geschäftssystemen in eine gemeinsame Reporting-Basis integrieren

  • Skalierbare Datenplattformen und wiederverwendbare Reporting-Modelle aufbauen

  • KPIs, Geschäftsregeln und Datenqualitätsprüfungen vereinheitlichen

  • Datenflüsse, Berichtsaktualisierungen, Exporte und Benachrichtigungen systemübergreifend automatisieren

  • Management-Dashboards bereitstellen und Self-Service-Analysen ermöglichen

  • Predictive Analytics mit statistischen und Machine-Learning-Modellen, um Trends vorherzusagen sowie Risiken und Chancen zu erkennen

So funktioniert es

1. Quellen- & KPI-Analyse

Wir erfassen die Quellsysteme und vereinbaren einen KPI-Katalog mit klaren Definitionen und Verantwortlichen.

2. Datenintegration

Daten aus ERP, CRM, Dateien und externen Quellen werden extrahiert und in einem zentralen Data Warehouse auf Azure oder SQL Server harmonisiert.

3. Semantisches Modell

Ein Power-BI-Modell mit Sternschema, wiederverwendbaren DAX-Measures und Zeilensicherheit nach Rolle, Region oder Händler.

4. Dashboards & Self-Service

Management-Dashboards für die zentralen Fragen sowie zertifizierte Datasets für eigene Analysen.

5. Automatisierung

Geplante Aktualisierungen, Berichtsabonnements, Exporte und Schwellenwert-Alarme ersetzen die manuelle Berichtserstellung.

6. Governance

Ein Datenkatalog mit KPI-Definitionen, Harmonisierungsregeln und Datenqualitätsprüfungen sorgt für konsistente Zahlen.

Technik

Technologien & Nutzen

Technologien: Microsoft Azure, SQL Server, MySQL, Power BI, Databricks, Python

Nutzen: Weniger manuelles Reporting und mehr Transparenz über die Unternehmensleistung.

Passende Erfolgsgeschichten:

Laptop showing an analytics dashboard with charts

Häufige Fragen

Brauchen wir zuerst ein Data Warehouse?

Nein. Wir starten mit den wichtigsten Berichten und bauen die Datenbasis Schritt für Schritt auf.

Können Sie mit unseren bestehenden Power-BI-Berichten arbeiten?

Ja. Wir prüfen vorhandene Berichte und führen sie in gemeinsame, dokumentierte Datenmodelle zusammen.

Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihre digitale Transformation unterstützen können.